如何利用Make和chat GPT自動化內容管理

如何利用Make和chat GPT自動化內容管理

如何利用Make和chat GPT自動化內容管理
如何利用Make和chat GPT自動化內容管理

在當今數位化的快速發展中,自動化流程已成為提升效率的關鍵。本文將透過將GPT模型與Google Sheets整合的實例,詳細說明如何建立一個自動化的內容處理與儲存系統。以下將以步驟方式,逐一解析如何設置此一自動化流程。

第一步:在Make平台設置GPT模型

第一步:在Make平台設置GPT模型
第一步:在Make平台設置GPT模型

首先,打開之前在Make設定好的LINE自動回應系統並新增一個GPT控制器,這可以通過選擇「create a completion」來完成。在表單中選擇「chat completion」,這個選項讓你能使用GPT模型來生成文章的總結。對於模型的選擇,一般來說,選擇版本3.5就足夠了。

第二步:設定系統默認語言為繁體中文

第二步:設定系統默認語言為繁體中文
第二步:設定系統默認語言為繁體中文

為了讓系統能用繁體中文回答,你需要在設置中指定語言。這個設定在system選項中輕鬆完成,只需選擇“你是個有用的小幫手,都用繁體中文回答”。這樣,無論何時系統被觸發,它都會用繁體中文進行回應,ru接下來設定MassageContent讓GPT幫忙總結傳送過來的文章。

第三步:連接到Google Sheets並設置數據儲存

第三步:連接到Google Sheets並設置數據儲存
第三步:連接到Google Sheets並設置數據儲存

現在來連接Google Sheets。在Make中選擇Google Sheets和你要操作的具體工作表。你需要設定系統將GPT模型產生的文章內容存儲在特定的欄位,比如A列。這會讓你之後能更容易地管理和檢索數據。

第四步:設定Router篩選特定指令

第四步:設定Router篩選特定指令
第四步:設定Router篩選特定指令

你可能只想讓系統對特定的指令作出反應,比如“/s”。在Make平台的Router設定中,你可以設定一個條件篩選器。選擇Message.Text,然後從下拉選單中選擇Contains,並設定篩選內容為“/s”。這樣一來,只有包含這個指令的訊息會被處理。

第五步:自動將總結回傳給用戶

第五步:自動將總結回傳給用戶
第五步:自動將總結回傳給用戶

最後一步是設定如何將總結的內容自動發送回LINE用戶。在Make中添加一個LINE控制器,選擇reply Token作為回應方式。完成這些設定後,只要滿足特定條件,GPT的回答就會自動發送到用戶的LINE上。

通過以上步驀,我們不僅提升了處理文章的效率,同時也實現了自動化的數據管理。這種整合應用不僅適用於內容創建和管理,還可以擴展到其他需要自動化處理的業務流程中,極大地釋放了人力資源,提升工作效率。

常見問題與答覆

  • 問題一:如果我不使用繁體中文,我還能設定其他語言嗎?
    答: 當然可以。在Make平台的GPT控制器設定中,你可以選擇任何支持的語言。這裡以繁體中文為例,是因為示範目標是針對使用繁體中文的使用者。
  • 問題二:如果我在設定過程中遇到技術問題,應該如何尋求幫助?
    答: 面對技術問題,你可以首先參考Make平台的幫助文檔和社區論壇,這些資源通常能提供許多解決方案。如果問題依然無法解決,建議聯繫Make平台的客服支持。此外,對於GPT模型相關的疑問,可以查看OpenAI的官方文檔或向他們的技術支持團隊求助。
  • 問題三:如果我想要修改自動回覆的訊息內容,應該怎麼做?
    答: 你可以隨時修改Make平台中的LINE控制器設置。只需要進入相應的控制器設定界面,更改回覆的內容或格式即可。這提供了靈活性來隨時調整回應訊息以符合實際需要。